Przetwarzanie uwag dokumentów przez LLM (ChatGPT)

Funkcja inteligentnego przetwarzania uwag pozwala automatycznie analizować, tłumaczyć oraz modyfikować treść komentarzy i notatek dodawanych do dokumentów. Mechanizm wykorzystuje nowoczesne modele językowe AI, takie jak ChatGPT, które potrafią interpretować wprowadzony tekst, wykonywać określone polecenia i generować bardziej czytelne oraz wartościowe informacje. Zastosowanie sztucznej inteligencji usprawnia obieg informacji w organizacji, ogranicza ryzyko błędów oraz automatyzuje zadania, które wcześniej wymagały ręcznej obsługi. Funkcja może być wykorzystywana między innymi podczas realizacji procesów magazynowych, inwentaryzacji, obsługi reklamacji oraz pracy z dokumentami tworzonymi przez użytkowników posługujących się różnymi językami.

Uwaga

Wyniki generowane przez modele sztucznej inteligencji mają charakter wspomagający. Mimo wysokiej skuteczności AI może sporadycznie zwracać niepełne lub nieprecyzyjne odpowiedzi. Z tego względu zalecamy każdorazową weryfikację otrzymanych rezultatów przed wykorzystaniem ich w procesach biznesowych.

Jak działa mechanizm AI?

Podczas tworzenia dokumentu system może przekazać zapisane uwagi do wybranego modelu AI wraz z dodatkowymi instrukcjami przygotowanymi przez administratora. Administrator decyduje, jakie informacje zostaną przesłane do modelu oraz jakie zadania ma on wykonać. Po otrzymaniu danych model analizuje ich treść, interpretuje przekazane polecenia i generuje odpowiedź zgodną z określonym scenariuszem działania.

Możliwości wykorzystania modeli językowych są bardzo szerokie i mogą być dostosowane do potrzeb przedsiębiorstwa. Najczęściej wykorzystywane scenariusze obejmują:

• Automatyczne tłumaczenie notatek i uwag zapisanych w dokumentach na język polski przed ich przekazaniem do Konsoli zarządzającej. Rozwiązanie sprawdza się szczególnie w organizacjach zatrudniających pracowników różnych narodowości, usprawniając komunikację i wymianę informacji.

• Klasyfikację dokumentów dostawy na podstawie wytycznych przekazanych do modelu AI. Dzięki temu dokumenty mogą być automatycznie przypisywane do odpowiednich obszarów, sekcji lub procesów magazynowych.
• Analizę zgłoszeń reklamacyjnych, gdzie opis problemu podlega interpretacji przez sztuczną inteligencję. System może przygotować wstępną ocenę zgłoszenia oraz zaproponować treść odpowiedzi uwzględniającą możliwe rozwiązanie problemu.

Definiowanie instrukcji dla modelu AI

W Konsoli zarządzającej można utworzyć osobne instrukcje dla różnych typów dokumentów. Podczas przetwarzania model otrzymuje zarówno treść uwagi, jak i przypisane do niej wytyczne, a następnie przygotowuje rezultat zgodny z określonym celem.

Instrukcje powinny być formułowane jednoznacznie i precyzyjnie. Przykładowo można zlecić modelowi zadanie: "Sprawdź notatkę pod kątem nieścisłości”. W takim przypadku AI przeanalizuje treść, wskaże potencjalne błędy, niejednoznaczności lub niespójności oraz zaproponuje odpowiednie korekty. W oknie podsumowania użytkownik może następnie zaakceptować proponowane zmiany lub je odrzucić.

Do modelu AI mogą być przekazywane dodatkowe parametry pobierane bezpośrednio z dokumentu. Pozwalają one dostarczyć większy kontekst i uzyskać bardziej trafne wyniki analizy. Przykładowo:

• wartość dokumentu może zostać wykorzystana do wykonania dodatkowych obliczeń lub analiz,
• daty dokumentu mogą posłużyć do wyznaczania terminów realizacji zadań i kolejnych etapów procesu,
• inne dane biznesowe mogą wpływać na sposób interpretacji treści przez model.

Przesyłania parametru z dokumentu: zastosowanie zmiennych

Obecnie system umożliwia przesyłanie do modelu AI między innymi następujących informacji:

• wartości netto i brutto dokumentu,
• daty wystawienia dokumentu,
• waluty transakcji,
• wartości rabatów i narzutów zastosowanych dla dokumentu.

Dzięki tym parametrom możliwe jest dokładniejsze sterowanie procesami magazynowymi i finansowymi. W momencie, gdy dokument jest generowany, AI analizuje go na podstawie tych przekazanych parametrów, a następnie wykonuje odpowiednie operacje, takie jak weryfikacja wartości, przeliczenie walut, czy też analiza warunków handlowych (np. rabaty lub narzuty).

Przykłady działania:

• Dokument dostawy zawiera parametr waluty, w której została zawarta transakcja (np. EUR). AI automatycznie pobiera kurs i przelicza inną lub kilka innych walut i umieszcza informację w uwagach,
• Dokument zawierający informacje o rabacie przekazuje procentowy rabat zastosowany na towary. AI automatycznie sprawdza zgodność rabatu z określonymi zasadami oraz wylicza ostateczną kwotę do zapłaty po rabacie lub przydziela gratisy,
• Analiza ryzyka walutowego. Na podstawie przekazanej waluty oraz wartości transakcji, AI może analizować ryzyko zmienności kursów walutowych i sugerować zabezpieczenia (np. opcje walutowe) lub automatyczne przeliczenia w przypadku dużych różnic kursowych,
• Automatyczna kontrola narzutów. AI może na podstawie zmiennej dotyczącej narzutu procentowego monitorować, czy narzuty nie przekraczają ustalonych limitów, np. przy dostawach do kluczowych klientów, gdzie narzuty są regulowane umowami,
• Dynamiczne przypisywanie kategorii produktów. Na podstawie parametrów takich jak data dostawy i wartość towarów, AI może sugerować przypisania produktów z dokumentów do odpowiednich kategorii księgowych i magazynowych, co usprawnia zarządzanie zapasami i finansami.

Działanie funkcji na urządzeniach mobilnych

Po zatwierdzeniu dokumentu użytkownik otrzymuje informację o rozpoczęciu komunikacji z usługą AI.

Po zakończeniu analizy prezentowane jest porównanie treści pierwotnej z wersją zaproponowaną przez model. Użytkownik może:

• zaakceptować proponowane zmiany,
• odrzucić wygenerowaną propozycję,
• powrócić do edycji dokumentu.

Jeżeli od ostatniego przetwarzania treść uwag nie została zmieniona, system nie wykonuje ponownej analizy. Pozwala to ograniczyć liczbę zapytań do usługi AI oraz przyspieszyć działanie aplikacji.

Jak skonfigurować dostęp do OpenAI?

Aby korzystać z funkcji wykorzystujących modele językowe AI, należy utworzyć konto w usłudze OpenAI, skonfigurować rozliczenia oraz wygenerować klucz API wykorzystywany do komunikacji z usługą.

Jak założyć konto w OpenAI?

Zakładanie konta w OpenAI jest procesem prostym i szybkim. Wystarczy kilka kroków:

1. Wejdź na stronę OpenAI: https://openai.com.
2. Na stronie głównej kliknij przycisk Zarejestruj się w prawym górnym rogu strony.
3. W formularzu rejestracyjnym podaj wymagane informacje. Możesz zarejestrować się za pomocą swojego konta Google lub Microsoft.
4. Kliknij przycisk Kontynuuj.
5. Po zakończeniu rejestracji otrzymasz wiadomość e-mail z potwierdzeniem. Kliknij w link znajdujący się w wiadomości, aby zweryfikować swoje konto.
6. Po weryfikacji zostaniesz poproszony o podanie dodatkowych informacji, takich jak imię, nazwisko oraz numer telefonu (może być potrzebny do dodatkowej weryfikacji). Podaj te informacje, aby zakończyć proces tworzenia konta.

Jak zasilić konto w OpenAI?

Aby móc korzystać z modelu LLM podczas komunikacji z API, konieczne jest posiadanie środków na koncie w OpenAI, które będą wykorzystywane do rozliczania zapytań do API. Nowo zarejestrowane konto przeważnie otrzymuje 5$ po pełnej rejestracji.

1. Zaloguj się na swoje konto OpenAI i przejdź do sekcji Billing (Rozliczenia)po lewej stronie panelu użytkownika.
2. W sekcji Billing znajdziesz przycisk Add payment method (Dodaj metodę płatności). Kliknij go, aby dodać swoją kartę kredytową lub debetową, której będziesz używać do zasilenia konta i zatwierdź operację.
3. Po dodaniu metody płatności, możesz zasilić swoje konto poprzez wprowadzenie kwoty, jaką chcesz dodać do swojego salda.

OpenAI nie wymaga wpłacania środków z góry, lecz obciąża Twoje konto na podstawie faktycznego zużycia API. Niemniej, warto monitorować dostępne saldo w celu kontrolowania wydatków. Płatności za korzystanie z API są naliczane na podstawie liczby zapytań, tokenów (słowa/znaki) oraz użycia modelu, zatem Twoje konto będzie obciążane na koniec miesiąca lub po przekroczeniu określonego limitu.

Konfiguracja Klucza API

Do wykorzystania modelu LLM konieczne jest wygenerowanie klucza API w OpenAI. Klucz API pozwala na autoryzowanie zapytań do usług OpenAI i umożliwia integrację tych usług z innymi systemami:

1. Przejdź na stronę OpenAI: openai.com i zaloguj się na swoje konto w prawym górnym rogu strony.
2. Przejdź do sekcji API Keys (Klucze API) i kliknij przycisk Create new secret key. System wygeneruje nowy klucz API, który będzie unikalny dla Twojego konta. Skopiuj ten klucz, ponieważ będzie potrzebny do wprowadzenia w Konsoli zarządzającej Mobilnego magazyniera.

Uwaga

Klucz API zostanie wyświetlony tylko raz, więc upewnij się, że go zapiszesz w bezpiecznym miejscu.

Uwaga

Zachowaj bezpieczeństwo klucza API. Klucz API jest jak hasło, które daje dostęp do usług OpenAI na Twoim koncie. Należy go przechowywać w bezpiecznym miejscu i nie udostępniać osobom trzecim. Jeśli klucz zostanie nieautoryzowanie wykorzystany, możesz ponieść nieplanowane koszty.

3. Po wygenerowaniu klucza API, możesz używać go do integracji usług OpenAI - ChatGPT, z programem Mobilny Inwentaryzator ST. Aby to zrobić, klucz ten musi zostać wprowadzony w menu Konsola zarządzająca | Aplikacja | Parametryzacja AI | Edycja API Key.

Jak usunąć lub wygenerować nowy klucz API?

Jeśli chcesz usunąć klucz API (np. w przypadku podejrzenia, że został on skompromitowany) lub wygenerować nowy, możesz to zrobić w panelu API Keys na stronie openai.com. Znajdziesz tu listę wygenerowanych kluczy. Aby usunąć klucz, kliknij przycisk Revoke (Unieważnij) obok klucza, który chcesz usunąć. Jeśli chcesz wygenerować nowy klucz, kliknij przycisk Create new secret key i postępuj zgodnie z instrukcjami, jak opisano wcześniej.

Ograniczenia i limity korzystania z API

Po utworzeniu klucza API możesz skonfigurować limity zużycia, aby kontrolować koszty związane z korzystaniem z usług OpenAI. W tym celu w sekcji Billing (Rozliczenia) lub Usage (Zużycie) możesz ustawić limity dotyczące liczby zapytań i wydatków. Pozwoli to na kontrolowanie zużycia zasobów API, aby nie przekroczyć budżetu.